案例 2020-02-01 09:48:20
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造云平台是构建智能制造系统的基础。通过对不同信息源(包括自动化采集、人工录入)、不同终端接入点的大量离散式信息进行分析;比如对模具信息、检具信息、盛具信息、工装信息、人员信息、库存信息、工序信息、视频资源信息等进行现场采集存储;实现多数据源信息的整合,最终建立 多种数据分析模型,通过可灵活配置的业务驱动模型实现对基础信息的数据挖掘,最终得到准确、及时、全面的统计数据。智能制造云平台作为承载未来企 业应用的重要IT基础设施,承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据与业务的集中,云平台的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力,因此平台的建设从 基础资源池(计算、存储、网络)、虚拟化平台、云应用平台等多个层面充分考虑业务的高可用,基础单元出现故障后业务应用能够迅速进行切换与迁移,用户无感 知,保证业务的连续性。
智能制造云平台总体架构如下图所示:
云制造是为降低制造资源的浪费,借用云计算的思想,利用信息技术实现制造资源的高度共享。建立共享制造资源的公共服务平台,将巨大的社会制造资源池连接在一起,提供各种制造服务,实现制造资源与服务的开放协作、社会资源高度共享。企业用户无需再投入高昂的成本购买加工设备等资源,咨询通过公共平台来购买租赁制造能力。
在理想情况下,云制造将实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合,提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。
zhidao
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