rfm模型(rfm模型在客户细分中有什么作用)

案例 2020-02-01 09:36:48

RFM模型的基本简介

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:
最近一次消费(Recency)
消费频率(Frequency)
消费金额(Monetary)


如何用sas 做RFM模型 求高人解答
RFM 是指 Recency(近期性), Frequency(频率), Monetary(金额).

主要是透过分析消费者的 I)消费金额, II)消费频密程度, III)消费的近期性,来评定消费者的重要性.从以把消费者区分成不同的级别,做重点的,针对性的市场推广

原则上,消费者的消费金额越大,消费次数越频密,对上一次的消费越近. 消费者的价值越高,
对此类消费者进行重点的,针对性的市场推广, 效益越高.

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客户识别的rfm模型指的是什么
R-(Real time)实时:
意思是这名单有多新。人们有假日购物的习惯,您会在他们购物时得到他们的信息,也许这些有30天了…………也许有半年之久了。——其实很明显,名单当然是越新越好了,也许有人上个月刚好买了片剂产品,那么,至少两个月之内他是不会对您的品牌问津的。但事实不一定如此,也许,您在四周之后卖给他片剂要比在一年之后更加的容易。
F-(Frequency)频率:
这是第二重要的规则。频率意味着您的顾客会购买您的产品多少次。多次购物者是列表上追寻的对象。多次购物者,很有可能二次消费您的产品。所以,他们消费次数越多,他们就越有力量。
M-(Money)资金:
三者之中,它是最不重要的一条规则。但它不可忽略。很明显,您将价值60美元的产品卖给平均每次购买都花500美元的人会容易一些,因为这要比将60美元的产品卖给每次只买10美元产品的人容易多了,也许他们会买不起您的产品。