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模型云上传模型的审核标准有哪些？我在模型云官网上帮你找到的，大致模型审核标准就是下面几点：
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2、
3D模型完整，（1个渲染图、1个max文件、1个maps文件夹）可编辑请勿使用塌陷 ，无其它附带无用场景或摄像机或灯光，附有模型相关贴图文件。
3、为了便于更多设计师分享您的模型，请您填写模型参数、关键字，方便设计师搜索了解。
4、上传模型资源避免和本站重复。
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H55-0625现代植物盆栽花盆
什么是云模型？定性和定量互换模型——云模型
无论要发现什么样的知识,DMKD研究中的一个最大瓶颈是发现知识的表达问题。最好
的表达方式当然应该是自然语言,至少是含有语言值的规则表示方法。用语言方法把握量
的规定性,比精确表达更真实、更具备普遍性,自然语言比数学语言更确切、更直接、更
容易理解。要求发现的知识越抽象,精确性就越差。于是,不可避免地要建立定性描述的
语言值和定量表示数值间的互换模型。实现数值和符号值之间的随时转换,连续量和离散
量之间的随时转换,建立定性和定量彼此间的相互联系、相互依存、 性中有量、量中有
性的映射关系。这一模型要克服定性和定量相结合的形式化倾向,定性和定量之间的转换
不应该是人为强硬规定的,定性和定量之间的结合也不应该是夹心饼干式的弪谓分名的"
结合"。映射还要反映定性和定量之间的不确定性,尤其是随机性和模糊性。
我们在统计数学和模糊数学的基础上,用云模型来统一刻化语言值和数值间的随机性
和模糊性。它是用语言值描述的某个定性概念与其数值表示之间的不确定性转换模型。
云的数字特征用期望值Ex、熵En和偏离值D三个数值表示。 它把模糊性和随机性完全集
成在一起,构成定性和定量相互间的映射,作为知识表示的基础。
云的概念经常用图形表示,云的几何形状对理解定性和定量之间的转换很有帮助。云
由相当多的云滴组成,云的整体反映一个定性概念,对应的数值域作为自变量。图1显示了
语言变量"年龄"的几个定性概念(即语言值)"约20岁"、"十几岁"、"20多岁"等和数值年
龄的关系。观察云的特征是重要的。
@@0176000.GIF;图1 语言变量"年龄"的几个定性概念和数值间的转换@@
首先,所有μ∈U到区间[0,1]的映射是一对多的转换,从而产生了云的概念,而不是一
条明晰的隶属曲线。传统上,模糊集的隶属函数是由空间到单位区间[0, 1]的一对一映射
。在云模型中,经过映射,属于一个定性语言值的数值是不确定的。第二,云的一个特定云
滴可能是不重要的,云可伸缩、无边沿、有弹性,云滴的分布特性反映了映射的模糊性和
随机性,其整体形状是最重要的。这就是我们用"云"来命名它的原因。 这一定义的独特
之处在于仅用3个数值就可以勾画出由成千上万的云滴构成的整个云,把定性表示语言值
中的模糊性和随机性全都集成起来。我们还分别用软、硬件的方法构成了各种各样的云
发生器,特别是正态云发生器和GAMMA云发生器,用正向云发生器实现定性到定量的转换,
用反向云发生器实现定量到定性的转换,正反向云发生器成为基本"算子",实现定性和定
量的随时转换。
正态云在表达最基本的语言值——语言原子时最为有用,因为社会和自然科学的各个
分支都已证明了正态分布的普适性。正态云用3个数字特征量表示语言值的定性含义:A(
Ex, En, D),其中Ex、En和D分别是云的期望值、熵和偏差。给定一组 {Ex, En, D}就唯
一地定义了一个特定的云A。云的期望值Ex 是U 中与云的重心对应的位置。论域中的数
值Ex 与语言值A完全相容。在实际应用中很容易确定Ex 。熵En 反映了该语言值对数值
的可覆盖测度,表示了论域中有多少数值可以被这个定性概念接收。偏差D反映云滴的离
散程度, 仔细观察云的形状,我们可以看出云的"厚度"是不均匀的,靠近腰部最分散,而在
顶部和底部汇聚性更好。
